「あ」の音声波形とスペクトル
pythonの音声処理で遊んでみました。
音声をマイクから録音して、その音声波形をフーリエ変換(FFT)し周波数スペクトルで特徴を表示しました。
母音(あいうえお)で実験してみたのですが、それぞれ異なる周波数でのスペクトルを出力していてとても面白い結果となりました。これはすなわち音声認識などをする際の指標となる大きな特徴といえます。応用範囲が広いです。
添付されているFFTのグラフは負の周波数まで描いていますが現実的には正の周波数しかありえない(グラフも0で対称になる)ので負の部分は省いても問題ありません。
次は音声解析の、特に肉声についての大きな特徴であるフォルマント分析なるものをやってみたいと思います。