自己組織化写像の典型例
自己組織化写像(Self Organizing Maps : SOM)というニューラルネットワークの一種を勉強のために実装してみました。実装例が多い上に古い技術なのでそこまで目新しいものではありません。
●自己組織化写像とは
目から光が入る → 網膜に光が届く → 脳に信号が伝わる → 脳が知っているもの(色など)で自動でカテゴリ分けする
という流れを再現したものです。
なによりの特徴は、何か信号を与える(光など)と我々は何もせずに機械自身が信号の特徴を抽出して学習してくれることです(教師なし学習と言います)。
この与える信号というのが特に制限が無く、色であっても文章であってもよいらしいです(今回の実装例は色分け)。
まえがきはこのくらいにして、自己組織化写像の学習の経過を動画にしてみましたので興味が分けば御覧ください。動画は再生しても音は出ませんのでイヤホン無しで視聴できます。